Когнітивний підхід до калібрування номінальних суджень аналітика розвідувальної інформації
DOI:
https://doi.org/10.33099/2618-1614-2022-19-2-37-42Ключові слова:
когнітивність, розвідувальна інформація, калібрування, номінальне судження, суб’єктивна ймовірністьАнотація
Результати роботи аналітиків розвідувальної інформації можуть бути представлені у формі словесних суджень та (або) в числовій формі. На даний час домінуючою формою представлення є словесні судження. У статті проаналізовано переваги й недоліки такої форми і показано, зокрема, що подібний підхід утворює певні складнощі у випадках, коли для прийняття рішення потрібне комбінування різних суджень. Тому авторами розроблений когнітивний підхід до калібрування номінальних суджень аналітика розвідувальної інформації, особливостями якого є персоніфікація процесу калібрування суджень і вихід на точкові суб’єктивні ймовірності. Описано зміст запропонованого когнітивного підходу, розроблено програмне забезпечення для його реалізації. Наведено приклад застосування розробленого підходу для розв’язання типової задачі.
Посилання
McGlynn P. Intelligence Analysis Fundamentals / P. McGlynn, G. Garner. – Boca Raton, FL : CRC Press, 2019. – xiii, 315 p.
Understanding and Intelligence Support to Joint Operations : Joint Doctrine Publication 2-00 (JDP 2-00) / Ministry of Defence, the Development, Concepts and Doctrine Centre. – 3rd Edition, Change 1. – Shrivenham : DCDC, 2011. – 155 p.
Witteman C. Evaluation of a verbal-numerical probability scale / C. Witteman, S. Renooij // Int. Journal of Approximate Reasoning. – 2003. – № 2(33). – P. 117–131.
Mandel D. R. Accuracy of forecasts in strategic intelligence [Електронний ресурс] / D. R. Mandel, A. Barnes // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2014. – № 30(111). – P. 10984–10989. – Режим доступу : https://doi.org/10.1073/pnas.1406138111.
The interpretation of IPCC probabilistic statements around the world [Електронний ресурс] / D. V. Budescu, H. H. Por, S. B. Broomell, M. Smithson // Nature Climate Change. – 2014. – № 4. – P. 508–512. – Режим доступу : https://doi.org/10.1038/nclimate2194.
Analytic Standards : Intelligence Community Directive 203 / Office of the Director of National Intelligence. – [Washington, D.C.] : ODNI, 2015. – 6 p.
Commanders Guide to Human Intelligence : Handbook : № 12–17 / Center for Army Lessons Learned. – Fort Leavenworth, KS : CALL, 2012. – 42 p.
Friedman J. A. Assessing Uncertainty in Intelligence / J. A. Friedman, R. Zeckhauser // Intelligence and National Security. – 2012. – № 6(27).– P. 824–847.
Попов М.О. Підхід до визначення достовірності розвідувальної інформації при наявності кількох джерел різної надійності / М. О. Попов, М. В. Топольницький, Р. Г. Стамбірська // Вісник воєнної розвідки. – 2020. – № 62. – С. 47–54.
Budescu D. V. Decisions based on numerically and verbally expressed uncertainties / D. V. Budescu, S. Weinberg, T. S. Wallsten // Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. – 1988. – № 2(14). – P. 281–294.
Wallsten T. S. Understanding and using linguistic uncertainties / T. S. Wallsten, D.V. Budescu, I. Erev // Acta Psychologica. – 1988. – № 1–3(68). – P. 39–52.
Revision of opinion with verbally and numerically expressed uncertainties / A. Rapoport, T. S. Wallsten, I. Erev, B. L. Cohen // Acta Psychologica. – 1990. – № 1(74). – P. 61–79.
Measuring the vague meanings of probability terms / T. S. Wallsten, D. V. Budescu, A. Rapoport, et al. // Journal of Experimental Psychology: General. – 1986. – № 4(115). – P. 348–365.
Druzdzel M. J. Verbal Uncertainty Expressions: Literature Review : Technical Report CMU-EPP-1990-03-02 / M. J. Druzdzel ; Department of Engineering and Public Policy, Carnegie Mellon University. – Pittsburgh, PA : CMU, 1989. – 12 p.
Improving the communication of uncertainty in climate science and intelligence analysis / E. H. Ho, D. V. Budescu, M. K. Dhami, D. R. Mandel // Behavioral Science & Policy. – 2015. – № 2(1). – P. 43–55.
Dhami M. K. Words or numbers? Communicating probability in intelligence analysis [Електронний ресурс] / M. K. Dhami, D. R. Mandel // American Psychologist. – 2021. – № 3(76). – P. 549–560. – Режим доступу : https://doi.org/10.1037/amp0000637.
Verbal probabilities: Very likely to be somewhat more confusing than numbers [Електронний ресурс] / B. C. Wintle, H. Fraser, B. C. Wills, et al. // PLOS ONE. – 2019. – № 4(14). – e0213522. – Режим доступу : https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213522.
Defense Intelligence Lexicon DPV-2600-1828-86 / US Defense Intelligence Agency. – [Washington, D.C.] : GPO,1986. –135 p.
Anscombe F. J. A Definition of Subjective Probability / F. J. Anscombe, R. J. Aumann // The Annals of Mathematical Statistics. – 1963. – № 1(34). – P. 199–205.
Detection of anti-personnel land-mines using sensor-fusion techniques / F. Cremer, J. Schavemaker, E. den Breejen, K. Schutte // Proc. of EuroFusion99, T. Windeatt and J. O’Brien, eds., Stratford-upon-Avon, UK, Oct., 1999. – P. 159-166.
Ren A. A novel approach based on preference-based index for interval bilevel linear programming problem [Електронний ресурс] / A. Ren, Y. Wang, X. Xue // Journal of Inequalities and Applications. – 2017. – Art. number 112. – Режим доступу : https://doi.org/10.1186/s13660-017-1384-1.
Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. – 4-е изд., стер. – М. : Наука, 1969. – 576 с.
Cremer F. Sensor Data Fusion for Anti-Personnel Land-Mine Detection / F. Cremer, E. den Breejen, K. Schutte // Proc. of EuroFusion98, M. Bedworth, J. O’Brien (eds.), Great Malvern, UK, 1998. – P. 55-60.
