Використання методів штучного інтелекту для розв’язання наукових задач у сфері оборони
DOI:
https://doi.org/10.33099/2618-1614-2023-23-4-29-40Ключові слова:
штучний інтелект, нечіткі множини, нечіткі міри, нейронні мережі, оцінювання, класифікація, кластеризація, прогнозуванняАнотація
У статті автори на рівні концептуальних моделей демонструють можливості застосування методів штучного інтелекту для розв’язання прикладних наукових задач, які постають у сфері безпеки та оборони.
Посилання
Технологія аналізу воєнно-політичної обстановки / В. П. Бочарніков, С. В. Свєшніков, Р. І. Тимошенко, В. І. Павленко. – К. : НУОУ ім. Івана Черняховського, 2019. – 384 с.
Російсько-українська війна: особливості реалізації загроз державному суверенітету України та перспективи виходу з війни [Електронний ресурс] / М. М. Шевченко, О. С. Зозуля, Г. С. Храпач, А. В. Лепіхов // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 2(75). – С. 6–15. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-2-75/6-15.
Іващенко А. М. Прогнозування розвитку конфліктів гібридного типу на основі Big Data [Електронний ресурс] / А. М. Іващенко // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2021. – № 3(73). – С. 42–47. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2021-3-73/42-47.
Вітер Д. В. Застосування сил спеціальних операцій у багатосферних операціях [Електронний ресурс] / Д. В. Вітер // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 3(76). – С. 6–12. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-3-76/6-12.
Searle T. Outside the Box: A New General Theory of Special Operations : JSOU Report 17-4 / T. Searle ; Joint Special Operations University. – MacDill Air Force Base : JSOU Press, 2017. – XII, 66 p.
Іващенко А. М. Концепція багатодоменних операцій та її застосування силами оборони [Електронний ресурс] / А. М. Іващенко, В. В. Гордійчук, Н. М. Андріянова // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 3(76). – С. 62–67. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-3-76/62-67.
Момот Д. С. Рекомендації щодо визначення кількості та складу мобільних протидиверсійних резервів під час оперативного розгортання військ оперативного командування в інтересах оборонної операції об’єднаних сил [Електронний ресурс] / Д. С. Момот // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 3(76). – С. 86–91. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-3-76/86-91.
Хімченко О. С. Формалізація завдання з дезорганізації системи управління військами (силами) противника під час нанесення зустрічного удару ракетними військами [Електронний ресурс] / О. С. Хімченко // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 2(75). – С. 26–32. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-2-75/26-32.
Слісар П. О. Удосконалена методика визначення ймовірності досягнення потрібного ефекту координації вогневого ураження противника в операції [Електронний ресурс] / П. О. Слісар // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 2(75). – С. 40–46. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-2-75/40-46.
Кацалап В. О. Методичний підхід до оцінювання рівня інформаційно-психологічного впливу противника в інтересах інформаційної операції Збройних Сил України [Електронний ресурс] / В. О. Кацалап, О. Д. Кирпічніков, Р. Д Саунін // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 3(76). – С. 24–31. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-3-76/24-31.
Методичний підхід до управління ризиками безпеки інформації як складової забезпечення інформаційної безпеки держави [Електронний ресурс] / П. М. Сніцаренко, Ю. А. Саричев, В. П. Зубков, Ю. А. Піщанський // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 2(75). – С. 47–55. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-2-75/47-55.
Підходи до оцінювання захищеності інформаційної інфраструктури Міністерства оборони України [Електронний ресурс] / А. А. Рибидайло, В. А. Федорієнко, О. С. Кульчицький, Є. Г. Обозненко // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 1(74). – С. 69–77. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-1-74/69-77.
Застосування дата-центричного підходу під час побудови інформаційної інфраструктури з використанням хмарних технологій для оборонних потреб [Електронний ресурс] / Ю. А. Кірпічніков, В. О. Капілевич, О. В. Андрощук, М. В. Петрушен // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 3(76). – С. 68–75. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-3-76/68-75.
Аналіз підходів до оцінювання психофізіологічного стану воїнів Сил оборони України за допомогою мініатюрних кардіографічних засобів [Електронний ресурс] / М. М. Бочаров, В. Г. Дикун, І. А. Чайковський та ін. // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 3(76). – С. 76–85. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-3-76/76-85.
Аналіз стану заходів протидії корупції в Міністерстві оборони України та Збройних Силах України за 2018–2020 роки [Електронний ресурс] / П. В. Жук, В. В. Бевз, С. С. Гайдаров та ін. // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 3(76). – С. 92–100. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-3-76/92-100.
Загорка О. М. Розвиток зенітних ракетних комплексів і систем для оборони військ та об’єктів від ударів нестратегічних балістичних ракет [Електронний ресурс] / О. М. Загорка, О. В. Дейнега // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ ім. І. Черняховського. – 2022. – № 2(75). – С. 16–25. – Режим доступу : https://doi.org/10.33099/2304-2745/2022-2-75/16-25.
Saaty T. L. Analytical planning: the organization of systems / T. L. Saaty, K. P. Kearns. – Oxford : Pergamon Press, 1985. – VII, 208 p. – (International series in modern applied mathematics and computer science ; vol. 7).
Li J. J. An MCDM model based on KL-AHP and TOPSIS and its application to weapon system evaluation [Електронний ресурс] / J. J. Li, L. W. Liu // Proceedings of the 5th International Asia Conference on Industrial Engineering and Management Innovation (IEMI2014). – Режим доступу : https://link.springer.com/chapter/10.2991/978-94-6239-100-0_48.
Bocharnikov V. Metric on the space of systems behavior functions represented by fuzzy measures [Електронний ресурс] / V. Bocharnikov, S. Sveshnikov // Yugoslav Journal of Operations Research. – 2023. – OnLine-First Issue. – Режим доступу : https://doi.org/10.2298/YJOR230315012B.
Gao F. Weapon system operational effectiveness evaluation based on the belief rule-based system with interval data [Електронний ресурс] / F. Gao, A. Zhang, W. Bi // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. – 2020. – Vol. 39, issue 5. – P. 6687–6701. – Режим доступу : https://doi.org/10.3233/JIFS-190651.
Свєшніков С. В. Ентропійний алгоритм нечіткої арифметики / С. В. Свєшніков // Наук-техн. зб. ННДЦ ОТ і ВБ України. – 2002. – Вип. 13. – С. 14–25.
Zhang S. T. Evaluation of Capability of Weapon System of Systems Based on Multi-Scenario [Електронний ресурс] / S. T. Zhang, Y. J. Dou, Q. S. Zhao // Advanced Materials Research. – 2014. – Vols. 926–930. – P. 3806–3811. – Режим доступу : https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.926-930.3806.
Measuring national power in the postindustrial age [Електронний ресурс] / A. J. Tellis, J. Bially, C. Layne, M. McPherson. – Santa Monica : RAND, 2000. – XVI, 198 p. – Режим доступу : https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/ADA386226.pdf.
Косевцов В. О. Національна безпека України: теорія, реальність, прогноз : монографія / В. О. Косевцов ; Центр міжнародної безпеки та стратегічних студій. – К. : Сатсанга, 2000. – 80 с.
Deza M. Encyclopedia of distances / M. Deza, E. Deza. – 4th ed. – Berlin : Springer, 2016. – XXII, 756 p.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др. ; под ред. Д. А. Поспелова. – М. : Наука, 1986. – 312 с. – (Проблемы искусственного интеллекта ; т. 8).
Estimating the potential willingness of the state to use military force based on the Sugeno fuzzy integral [Електронний ресурс] / S. Sveshnikov, V. Bocharnikov, A. Pavlikovsky, A. Prima // Yugoslav Journal of Operations Research. – 2022. – Vol. 32, No 3. – P. 325–356. – Режим доступу : http://dx.doi.org/10.2298/YJOR210515002S.
Свєшніков С. В. Врахування синергетичних втрат ефективності бойової системи на основі нечіткої міри Сугено / С. В. Свєшніков, В. П. Бочарніков, О. С. Хімченко // Труди університету. – 2022. – № 2(171). – С. 35–51.
Chiang J. H. Choquet fuzzy integral-based hierarchical networks for decision analysis [Електронний ресурс] / J. H Chiang // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. – 1999. – Vol. 7, issue 1. – P. 63–71. – Режим доступу : https://doi.org/10.1109/91.746311.
Madhulatha T. S. An overview on clustering methods [Електронний ресурс] / T. S. Madhulatha // IOSR Journal of Engineering. – 2012. – Vol. 2, issue 4. – P. 719–725. – Режим доступу : https://doi.org/10.9790/3021-0204719725.
Бочарніков В. П. Алгоритм кластеризації воєнно-політичних сил в умовах невизначеності / В. П. Бочарніков, С. М. Возняк // Наук-техн. зб. ННДЦ ОТ і ВБ України. – 1999. – Вип. 3. – С.35–41.
Advances in fuzzy clustering and its applications / edited by J. V. de Oliveira, W. Pedrycz. – Chichester : John Wiley & Sons, 2007. – XX, 434 p.
Ногин В. Д. Обобщенный принцип Эджворта-Парето в терминах функций выбора / В. Д. Ногин // Труды ИСА РАН. – 2005. – т. 12. – С. 43–53.
Mosleh M. Fuzzy polynomial regression with fuzzy neural networks [Електронний ресурс] / M. Mosleh, M. Otadi, S. Abbasbandy // Applied mathematical modelling. – 2011. – Vol. 35, issue 11. – P. 5400–5412. – Режим доступу : https://doi.org/10.1016/j.apm.2011.04.039.
Kaut M. Evaluation of scenario-generation methods for stochastic programming [Електронний ресурс] / M. Kaut, W. Stein // Stochastic Programming E-print Series (SPEPS). – Vol. 2003. – Режим доступу : https://doi.org/10.18452/8296.
A fuzzy inference based scenario building in two-stage optimization framework for sustainable recycling supply chain redesign [Електронний ресурс] / M. Feitó-Cespón, Y. Costa, M. S. Pishvaee, R. Cespón-Castro // Expert Systems with Applications. – 2021. – Vol. 165. – Art. 113906. – Режим доступу : https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113906.
Sveshnikov S. Forecasting financial indexes with model of composite events influence / S. Sveshnikov, V. Bocharnikov // Journal of Applied Economic Sciences. – 2009. – Vol. 4, issue 9. – P. 425–440.
Zadeh L. A. The Concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning [Електронний ресурс] / L. A. Zadeh // Information Sciences. – 1975. – Vol.8, issue 4. – P. 301–357. – Режим доступу : https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90046-8.
Nehi H. M. Intuitionistic fuzzy numbers and it’s applications in fuzzy optimization problem / H. M. Nehi, H. R. Maleki // Proceedings of the 9th WSEAS International Conference on Systems, 11–13 July 2005, Athens, Greece / edited by I. W. Sandberg. – Stevens Point : WSEAS, 2005. – P. 1–5.
Sveshnikov S. Computational Algorithm and Tools of Fuzzy Arithmetic Based on the Principle of Maximum Entropy [Електронний ресурс] : preprint / S. Sveshnikov, V. Bocharnikov // Research Square. – Режим доступу : https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1254409/v1.
